2 Minutės
Pirmaujanti Prancūzijos dirbtinio intelekto (DI) startuolis Mistral oficialiai pristatė naują pažangių dedukcijos AI modelių rinkinį – Magistral, reikšmingai sustiprindama šalies ir Europos Sąjungos pozicijas pasaulinėje DI konkurencijoje. Magistral modeliai skirti konkuruoti su tokiais technologijų lyderiais kaip OpenAI o3 ir Google Gemini 2.5 Pro, žymėdami atnaujintas DI inovacijų ambicijas Europoje. Magistral modelių šeimą sudaro du variantai skirtingiems poreikiams: Magistral Small ir Magistral Medium. Magistral Small, turintis net 24 milijardus parametrų, yra viešai prieinamas kaip atvirojo kodo modelis pagal Apache 2.0 licenciją ir gali būti laisvai atsisiunčiamas iš populiarios AI platformos Hugging Face. Toks prieinamumas padeda plačiau skatinti DI tyrimus ir jo diegimą inžinieriams bei organizacijoms visame pasaulyje. Magistral Medium yra pažangesnė modelio versija, šiuo metu siūloma testavimui per Mistral sukurtą pokalbių platformą Le Chat, kompanijos API sąsają bei pasirinktus debesų kompiuterijos partnerius. Šis modelis skirtas sudėtingoms, įmonėms reikalingoms užduotims, užtikrina geresnį nuoseklumą bei patikimumą sprendžiant daugiaetapes logines, matematines ir fizikos problemas. Mistral nurodo, kad Magistral modeliai optimizuoti plačiam profesinių ir organizacinių užduočių spektrui – nuo struktūrizuotų skaičiavimų ir programavimo logikos iki taisyklėmis paremtų sistemų bei sprendimų medžių analizės. Modelio tikslus daugiaetapis mastymas leidžia užtikrinti lengvai interpretuojamus ir skaidrius rezultatus – tai svarbu augančiai paaiškinamosios dirbtinio intelekto (angl. explainable AI) paklausai strateginiuose sektoriuose. Mistral, nuo įkūrimo 2023 m., tapo viena ambicingiausių Europos AI laboratorijų, pritraukusi per 1,24 mlrd. JAV dolerių investicijų. Bendrovė aktyviai vysto skaitmeninius DI sprendimus, pavyzdžiui, Le Chat platformą bei mobiliąsias AI programėles, demonstruodama savo siekį kurti patikimą ir prieinamą DI ekosistemą. Nepaisant proveržio, Magistral modelių našumo lyginamieji testai rodo, kad jie vis dar atsilieka nuo JAV ir kitų tarptautinių AI gigantų rezultatų. Pavyzdžiui, fizikos, matematikos ir mokslinio mąstymo vertinimams skirtuose GPQA Diamond bei AIME testuose Magistral Medium nusileido Google Gemini 2.5 Pro bei Anthropic Claude Opus 4 modeliams. LiveCodeBench programavimo užduotyse Mockistral Medium taip pat nepavyko pralenkti Google Gemini 2.5 Pro. Mistral žengė svarbų žingsnį stiprinant Europos pozicijas dirbtinio intelekto srityje, siūlydama alternatyvą JAV dominuojantiems AI modeliams bei palaikydama atvirumo ir skaidrumo principus. Magistral tobulėjant, jo diegimas realiose įmonių situacijose taps svarbiu rodikliu, kurį atidžiai stebės tiek AI profesionalai, tiek technologijų entuziastai.

Komentarai