Nematomos išlaidos: ChatGPT vandens sunaudojimo užkulisiai | Digin - Technologijų naujienos, apžvalgos ir tendencijos Lietuvoje
Nematomos išlaidos: ChatGPT vandens sunaudojimo užkulisiai

Nematomos išlaidos: ChatGPT vandens sunaudojimo užkulisiai

2025-06-11
0 Komentarai Jokūbas Žilinskas

2 Minutės

Užkulisiuose: ChatGPT vandens sunaudojimas

Uždavę paprastą klausimą per ChatGPT, dažnai nepastebime, kiek sunaudojama vandens. Pasak OpenAI generalinio direktoriaus Sam Altman, kiekvienas atsakymas, sugeneruotas ChatGPT, vidutiniškai sunaudoja apie 0,000085 galono vandens – tai sudaro apytikriai vieną penkioliktąją arbatinio šaukštelio dalį. Šį faktą Altman atskleidė diskutuodamas apie dirbtinio intelekto (DI) aplinkos pėdsaką ir tvarios ateities svarbą.

Energijos suvartojimas, palyginti su buitiniais prietaisais

Be vandens, kiekvienas ChatGPT naudojimas reikalauja apie 0,34 vatvalandės elektros energijos. Paprastam pavyzdžiui: tiek elektros orkaitė sunaudoja per mažiau nei sekundę arba LED lemputė per kelias minutes. Altman prognozuoja, kad dirbtinio intelekto vystymasis greitu metu gali padidinti elektros energijos sąnaudas iki buityje įprasto lygio.

DI ekologinė įtaka lyginant su kitomis technologijomis

Sparčiai tobulėjant dirbtiniam intelektui ir kalbų modeliams, visame pasaulyje diskutuojama apie jų poveikį aplinkai. Naujausi moksliniai tyrimai nurodo, jog DI energijos vartojimas gali jau šiemet pranokti kriptovaliutų kasybai naudojamas elektros apimtis. „The Washington Post“ tyrimas atskleidė, kad vienam el. laiškui sukūrimas naudojant pažangius modelius, tokius kaip GPT-4, gali išnaudoti tiek vandens, kiek telpa į visą butelį. Šie skaičiavimai priklauso ir nuo duomenų centro vietos, ir nuo naudojamų šaldymo sprendimų, pabrėžiant DI pasaulinį išteklių poreikį.

Ekologinių pasirinkimų reikšmė

Nors tokios platformos kaip ChatGPT stipriai prisideda prie produktyvumo, personalizuotos informacijos teikimo ir pažangių skaitmeninių patirčių kūrimo, būtina įvertinti ir jų ekologinį poveikį. Didėjant DI technologijų naudojimui, auga ir būtinybė ieškoti inovatyvių, energiją ir vandenį tausojančių skaičiavimo sprendimų. Technologijų pramonė šiandien stovi prieš svarbų iššūkį – siekti tvaresnės dirbtinio intelekto plėtros bei atsakingos eksploatacijos.

Esu Jokūbas – aistringas dirbtinio intelekto ir žaidimų pasaulio tyrinėtojas. Digin.lt dalinuosi naujienomis ir analizėmis, kurios padeda suprasti technologijų ateitį.

Komentarai

Palikite komentarą