Sparčiai Augantis Dirbtinio Intelekto Sektorius Kelia Naują Energetinį Iššūkį

Dirbtinio Intelekto Plėtra Sužadina Energetines Dilemas

Dirbtinio intelekto (DI) technologijų augimas sukelia neregėtą elektros energijos poreikio šuolį, keliantį nerimą tiek technologijų sektoriui, tiek pasaulio infrastruktūros planuotojams. Naujausi tyrimai rodo, kad DI duomenų centrų elektros suvartojimas greitu metu gali ne tik aplenkti „Bitcoin“ kasimo ūkių, bet ir visų šalių energijos suvartojimą.

Reikšmingas Tyrimas Atskleidžia Problemų Mąstą

Nauja recenzuota studija, paskelbta žurnale „Joule“, kurią parengė Vrije universiteto Amsterdame Institute of Environmental Studies doktorantas Alex de Vries-Gao, pateikia išsamų šios tendencijos vertinimą. Tyrime taikyta trianguliacijos metodika, kuri leido įvertinti pasaulinį DI energijos poreikį, remiantis techninėmis specifikacijomis, rinkos duomenimis ir tiekimo grandinės analize, įtraukiant tokius rinkos lyderius kaip TSMC, NVIDIA ir AMD.

Duomenų Centrų Technologijos Didina Elektros Vartojimą

Šiuolaikinės DI infrastruktūros pagrindas – NVIDIA H100 lustai – per ilgalaikį sudėtingų giliojo mokymosi modelių taikymą sunaudoja apie 700 vatų energijos. Milijonams tokių procesorių veikiant visame pasaulyje ir aptarnaujant augantį dirbtinio intelekto sektorių, bendras suvartojimas didėja be precedento.

Prognozės rodo, kad tik vien DI aparatinė įranga, pagaminta 2023–2024 m., gali pareikalauti nuo 5,3 iki 9,4 gigavatų elektros energijos. Tai jau viršija visos Airijos metinį elektros suvartojimą, o tai dar kartą pabrėžia DI infrastruktūros poveikį pasaulio elektros tinklams.

DI Ir Bitcoin Kasybos Energijos Sąnaudos

Nors „Bitcoin“ kasybos energetinis apetitas buvo kritikuojamas jau kurį laiką, DI duomenų centrai artėja prie dar didesnių elektros sąnaudų. Kadangi technologijų milžinės retai atskleidžia visą savo DI projektų elektros suvartojimą, mokslininkai remiasi netiesioginiais tiekimo grandinės duomenimis ir pramonės prognozėmis, kad galėtų sudaryti kuo tikslesnį vaizdą.

Technologinės Inovacijos ir Rinkos Spaudimas

Vienas pagrindinių šio augimo faktorių – TSMC sukurta CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) pakavimo technologija, leidžianti integruoti itin galingus procesorius ir aukštos spartos atmintį į vientisus DI modulinius sprendimus. Šios inovacijos suteikia galimybę palaikyti pažangias dirbtinio intelekto užduotis, tačiau tuo pat metu didina bendrą energijos paklausą.

Ekspertas Alex de Vries-Gao įvardija, kad TSMC 2023–2024 m. daugiau nei padvigubino savo CoWoS gamybos apimtis, tačiau tokių gamintojų kaip NVIDIA ir AMD poreikiai vis dar stipriai viršija pasiūlą. Tikimasi, kad iki 2025 m. TSMC dar kartą padvigubins šios technologijos gamybą, tiesiogiai reaguodama į rinkos augimą.

Ateities Prognozės: Nacionalinio Lygio Elektros Vartojimas

Jeigu ši tendencija išliks, iki metų pabaigos pasaulinės DI sistemos gali pareikalauti net 23 gigavatų elektros energijos, o tai prilygtų vidutiniam Jungtinės Karalystės energijos suvartojimui. Tiek DI platformas kuriantiems verslams, tiek šalims, siekiančioms stabilizuoti energijos tinklus, teks vis rimčiau atsižvelgti į DI keliamus energetinius iššūkius.

Dirbtinio intelekto plėtra toliau keičia pramonės šakas ir įgalina naujas inovacijas, tačiau sparčiai augantis energijos poreikis žymi naują etapą skaitmeninės infrastruktūros bei tvarios energetikos santykiuose.