Dirbtinis intelektas: didėjantis energijos poreikis ir pasaulinis poveikis

Dirbtinio intelekto troškimas pasaulinei energijai

Spartus dirbtinio intelekto (DI) technologijų augimas atveria ne tik naujas galimybes, bet ir kelia rimtų susirūpinimų dėl vis didėjančio pasaulinio energijos suvartojimo. „OpenAI“ vadovas ir „ChatGPT“ kūrėjas Samas Altmanas neseniai AMD DI konferencijoje įspėjo apie didžiules elektros sąnaudas, reikalingas ateities dirbtiniam intelektui. Tobulėjant dirbtinio intelekto modeliams, greitai auga ne tik duomenų apdorojimo galia, bet ir elektros poreikis, būtinas šiems procesams palaikyti.

Naujos kartos DI ir energijos vartojimas

Altmanas pabrėžė, kad dirbtinio intelekto platformoms, tokioms kaip ChatGPT, progresuojant, vis daugiau elektros energijos tenka duomenų centrų veiklai ir vartotojų užklausoms apdoroti. „Galima įsivaizduoti scenarijų, kai didelė pasaulio elektros energijos dalis bus skirta DI skaičiavimams – ir mes galime prie to prieiti,“ teigė Altmanas, pabrėždamas, kiek daug procesorių ir vaizdo plokščių (GPU) reikia didelio masto DI sprendimams.

GPU trūkumas ir jo pasekmės

Problemos slypi ne tik didelėse energetinėse reikmėse. „OpenAI“ šiuo metu susiduria su vaizdo plokščių (GPU), kurios yra būtinos pažangiam mašininio mokymosi ir DI treniravimui, trūkumu. Ypač ši problema paaštrėjo po „GPT-4o“ vaizdo generavimo funkcijos pristatymo – vos per valandą „ChatGPT“ sulaukė milijono naujų naudotojų, dėl to laikinai buvo sutrikęs paslaugų teikimas ir dar labiau išaugo infrastruktūros poreikiai.

Rinkos konkurencija ir pranašumai

Priklausomybė nuo galingų GPU ir atsinaujinančios energetikos tampa pagrindiniu konkurenciniu faktoriumi DI lenktynėse. Įmonės, kurios geba efektyviai plėsti serverių pajėgumus ir mažinti energijos sąnaudas, įgyja pranašumą besikeičiančioje dirbtinio intelekto rinkoje.

Pritaikymo sritys ir DI rinkos įtaka

Dirbtinio intelekto programoms plečiantis į verslo automatizavimo, kūrybines industrijas, sveikatos priežiūrą ir kasdienius skaitmeninius asistentus, vis svarbesnis tampa tvirtas kompiuterinis pagrindas. Ilgalaikė DI plėtra priklausys nuo tvarių sprendimų ir energiją taupančios DI aparatinės įrangos inovacijų, kurios padės suderinti našumą ir aplinkosaugą.

Dirbtinio intelekto ateitis žada didelių perspektyvų, tačiau reikalauja ir skubių sprendimų dėl poveikio aplinkai – todėl energijos vartojimo klausimas tampa neatsiejama skaitmeninės inovacijos dalimi.