3 Minutės
NVIDIA pristato naujos kartos DLSS su pažangiu transformatorių AI
NVIDIA neseniai paskelbė didelį Deep Learning Super Sampling (DLSS) technologijos atnaujinimą, kuriame įdiegtas esminis pokytis: tradicinius konvoliucinius neuroninius tinklus (CNN) keičia modernūs transformatorių modeliai. Ši transformacija leidžia sumažinti vaizdo plokštės atminties (VRAM) naudojimą net iki 20% vidutiniškai – tai itin džiugina žaidėjus ir kūrėjus, naudojančius vidutinės klasės vaizdo plokštes su ribota atmintimi.
DLSS transformatorių modelis: Išmanesnis vaizdo didinimas šiuolaikinėms GPU
Skirtingai nuo ankstesnių DLSS versijų, kurios rėmėsi CNN architektūra, nauja technologijos karta naudoja dirbtinį intelektą pagrindžiančius transformatorius. Šie AI modeliai, pelnę pripažinimą dėl proveržio kalbos ir vaizdų analizėje, kur kas efektyviau apdoroja ir prioritetizuoja kiekvieną kadro pikselį. Tokiu būdu ne tik gerėja vaizdo kokybė, bet ir didėja atminties bei energijos naudojimo efektyvumas.
Pagrindiniai privalumai 8GB ir vidutinės klasės GPU savininkams
Didžiausia šio DLSS atnaujinimo nauda tenka vidutinės klasės (ypač 8GB VRAM ir mažiau) vaizdo plokštes turintiems naudotojams – tai dažnas pasirinkimas tarp pagrindinių žaidėjų. Dėl 20% sumažinamo VRAM naudojimo galima pasiekti sklandesnį žaidimą, trumpesnį įkėlimo laiką ir daugiau našumo net sudėtingose žaidimų scenose ar aukštesnėje raiškoje. Tai itin aktualu, kai šiuolaikinių žaidimų techniniai reikalavimai nuolat auga.
Pagerinta vaizdo kokybė ir pažangios spindulių rekonstrukcijos technologijos
Pereita prie transformatorių modelio ne tik sumažina atminties poreikius, bet ir padidina vizualinį detalumą. Pirmieji testai ir oficialus DLSS programavimo gidas pabrėžia, kad vaizdas tampa ryškesnis, o spindulių rekonstrukcijos algoritmai – labiau pažengę. Vartotojai mėgausis aštresniais vaizdais, realistiškesniu apšvietimu neperkraudami savo vaizdo plokštės resursų.
Nuoseklus atminties taupymas visais raiškos režimais
NVIDIA teigia, kad DLSS 310.3.0 SDK užtikrina VRAM taupymą įvairiose raiškose ir žaidimų situacijose. Visgi tikrasis efektas priklauso nuo žaidimų optimizacijos ir konkretaus kompiuterio konfigūracijos. Senesnių ar biudžetinių GPU naudotojai šį atnaujinimą įvertins kaip galimybę žaisti daugiausiai grafikos reikalaujančius žaidimus su mažesnėmis atminties kliūtimis.
Ateities perspektyvos ir NVIDIA strategija rinkoje
Atnaujinta DLSS transformatorių versija jau prieinama beta režime, o pilnas išleidimas numatytas artimiausiais mėnesiais. Šis žingsnis rodo NVIDIA siekį labiau atsižvelgti į pagrindinių ir prieinamesnių vaizdo plokščių bendruomenes, kurios pastaruoju metu sulaukė mažiau dėmesio. Transformatorių pagrindu veikiantis DLSS, ypač spartėjant reikalavimams grafikai, iškelia NVIDIA į GPU ir AI pagrindo vizualinio optimizavimo lyderius.
Panaudojimo sritys ir ateities plėtra
Nesvarbu, ar esate konkurencingas žaidėjas, kūrybinis profesionalas, priklausantis nuo realaus laiko renderingo, ar paprastas naudotojas turintis bazinę grafiką, šis DLSS atnaujinimas žada apčiuopiamą pagerėjimą. Greitesnis vaizdo apdorojimas, mažesnis atminties naudojimas ir dvigubai efektyvesnis AI (skaičiavimai iki keturis kartus spartesni) – visa tai padeda optimizuoti tiek grafikos kokybę, tiek sistemos našumą.
NVIDIA inovacijos AI didinimo sprendimuose leidžia vartotojams mėgautis aukšta vaizdo kokybe neinvestuojant į brangią, daug VRAM turinčią įrangą. Tai reikšmingas žingsnis žaidimų ir kompiuterinės grafikos industrijos pažangoje.
Komentarai